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  • 選擇桌上型電腦您不可不知道的三件事！！

    一般的賣場包括了網路商店的桌機大致上可分成二大類~
    知名品牌電腦~~跟~~組裝電腦~~
    而關鍵就在您利用這部電腦做些什麼事？
     

    是打電動！！上網！！還是最基本的作功課或是工作上的需求。
    而價格也是一大重點，相對的價錢也關係到電腦的中央處理器(CPU)、
    主機板(MB)、記憶體(RAM)、顯示卡(VGA)。
     

    而今天我帶來了這部Genuine捷元在價錢上。性能上都還算合理，
    依使用需求來區分桌上型電腦的類型
    就這台電腦而言我是用來文書處理、上網型
    但開比較複雜的3D遊戲時，就會比較有問題，例如在玩遊戲時，
    可能會東缺一塊、西缺一塊的，
     

    甚至連遊戲都進不去，所以，基本上最好不用用這類的電腦來玩比較複雜的3D遊戲。
    但買了這一台Genuine捷元玩3D遊戲也都沒有什麼大的問提
    如果預算夠~~就一次到位。因為一台好的桌機可以用好幾年




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谷歌AlphaGo戰勝中國第一棋手柯潔讓人見識到人工智慧的威力，中國和美國都在爭相布局人工智慧，成為中美競爭的下一個戰場。錯失行動網路紅利的中國網路巨頭百度試圖在人工智慧上奮起直追，正如李彥宏所說，「互聯網是一道開胃菜，人工智慧才是主菜。」美國紐約時報報導，目前人工智慧還是集中矽谷，尤其是臉書和谷歌，但中國在人工智慧大力投入、急起直追。北京當局近日發布人工智慧發展規畫，希望在2030年成為人工智慧領域的世界領導者，在技術上超越對手，打造規模近1500億美元的本土產業，支持「登月」項目、初創企業和學術研究等。奇特的是，川普政府竟試圖大幅削減科研經費。美國國家科學基金會2018年度預算撥款為66億多美元，比2016年度實際投資減少8億多美元，削減幅度逾一成。美媒報導，中國正在增加人工智慧投資，並吸引頂級科學家到中國，引起美國憂心人才流失。百度、騰訊等中方科技巨頭都在美國設有人工智慧實驗室。根據美國五角大廈最近報告指出，過去六年來，中國投資者為51家美國人工智慧公司提供資金，融資達7億美元。美國國防部發現有中國資金流入美國的人工智慧公司，這些公司卻幫助美國軍方開發未來的武器系統。中國官方發布人工智慧發展規畫，展現2030年成全球領導者的雄心。圖為中國學生在去年底的世界機器人大會上組裝人形機器人。美聯社 分享 facebook 不過，據華爾街見聞引述麥肯錫顧問公司指出，中國要在人工智慧和美國一爭高下，可能還是面臨「數據開放、人才匱乏、硬體短板」這三大挑戰。首先，雖然中國科技巨頭能透過其專有平台獲得海量數據，但在創建一個標準統一、跨平台分享的數據生態系統，中國仍落後於美國。全球都已意識到開放政府數據庫有助於促進私營領域創新，但中方的數據開放度仍然極其有限。其次，中國在基礎演算法的研發領域仍遠遠落後於歐美國家，主因就是人才短缺。美國半數以上的數據科學家擁有10年以上的工作經驗，而在中國，超過四成的數據科學家工作經驗尚不足五年。最後，高運算速度的計算技術是人工智慧技術的重中之重。長期以來，中國的微晶片嚴重依賴進口，部分類型的高端半導體則幾乎全靠進口，這將決定人工智慧解決方案能否實現大規模商業化。此外，人工智慧的探索仍然是靠BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）等網際網路巨頭來引領，但這些公司主要精力仍放在對金錢的追逐。IT巨頭企業 加速AI布局經濟參考報報導，中國官方提出的人工智慧發展戰略：到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水準同步，人工智慧核心產業規模超過1500億元（人民幣，下同，約221億美元），帶動相關產業規模超過1兆元；到2025年部分技術與應用達到世界領先水準，核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5兆元；到2030年技術與應用總體達到世界領先水準，核心產業規模超過1兆元，帶動相關產業規模超過10兆元。業內人士認為，此「規畫」將推動中國人工智慧產業快速發展。目前，百度、阿里、騰訊、聯想、華為、京東等企業，正在加速布局人工智慧產業。報導引述聯想集團總裁兼首席執行官楊元慶表示，隨著人工智慧技術的應用，互聯網正在從PC互聯網、行動互聯網進入智慧互聯網時代。業內則普遍認為，IT巨頭企業加速布局人工智慧產業，將產生示範效應，推動產業成熟。而隨著「規畫」的推出，大量創投活動也會進一步活躍，促使產業茁壯成長。據投資中國等多家機構的不完全統計，2016年中國公開披露的人工智慧領域投資超過200起，累計投資金額超過200億元。業內認為，未來兩年內，人工智慧領域的投資金額將保持高速增長，2017年投資總金額可能是2016年的3倍甚至更高。







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教育家唐宗浩認為傳統教數學的方式，讓孩子都變成計算機。記者吳佩旻/攝影
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暑假到來，許多家長幫孩子排滿課表，希望讓他們擁有充實的學習過程。從小自學的教育家暨作家唐宗浩表示，其實學習的過程很重要的部分在於「留白」，他鼓勵家長讓孩子擁有「空白」與「自由」的時間去探索興趣。對於傳統的數學教學方式，他認為不應訓練孩子花太多時間做精準計算，不要讓孩子變成一台計算機。

「要讓孩子學習駕馭計算機，而不是變成一台計算機！」唐宗浩說，過去教數學的方式，太強調精準計算，學生常要做許多繁雜且艱難的計算題，但這些電腦都可以做得到，與電腦較比較誰算得精準是沒有必要的。他認為，與其教學生計算出難題，不如教學生如何設計題目。

他也分享自身的學習經驗，指出實驗教育的精華在於擁有空白與自由的時間。他表示教育的課程排定和留白的時間同等重要，因為許多孩子課表都被塞滿，根本沒時間去探索、學習有興趣的東西。

他也指出，學習程式設計將會【華碩B250平台】(星雷武士)i7四核GTX1060獨顯SSD電玩機是未來的趨勢，許多家長雖然未必會寫程式，但可以當一個很好的觀眾，放手讓孩子去做，再看看他設計的成果如何。他比喻，寫程式的過程需要慢慢累積，就像是種一朵花，這些成果都會跟著人一起長大。

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